Вчера в ходе проведения нагрузочного тестирования блокчейна была зафиксирована ситуация, при которой сеть разделилась на две конкурентные цепочки блоков. Причиной данного расхождения стало географическое распределение валидаторов и неравномерное влияние нагрузки на их работоспособность.
Описание инфраструктуры
В тестируемой сети использовалась модель консенсуса Proof-of-Stake (PoS) с набором из 50 валидаторов, среди которых 10 валидаторов были развернуты на серверах одного облачного провайдера в одном дата-центре, а остальные 40 валидаторов находились в распределенной инфраструктуре, охватывая различные регионы мира.
Проведение нагрузочного тестирования
Нагрузочный тест был направлен на проверку устойчивости сети при резком увеличении числа транзакций. В ходе теста была сгенерирована высокая нагрузка, вызывающая значительное увеличение времени обработки блоков. Из-за высокой пропускной способности локальной сети между 10 валидаторами в одном дата-центре они обрабатывали блоки быстрее друг друга, но медленнее независимых валидаторов из-за общей деградации ресурсов (нагрузка на процессор и дисковую систему). В результате этого:
1. Локальная группа валидаторов продолжала пропускать блоки внутри себя, не получая своевременные обновления от глобально распределенных узлов.
2. Независимые валидаторы, находящиеся за пределами данного дата-центра, формировали более длинную и актуальную цепочку.
3. По мере снижения нагрузки на сеть и восстановления связи валидаторы из одного дата-центра обнаружили, что их цепочка короче основной и им пришлось осуществить откат своих блоков.
Последствия и анализ
В результате данной ситуации часть транзакций, которые были включены в отклоненную ветку, не попали в основную цепочку. Данный инцидент продемонстрировал уязвимость блокчейн-сети к географическому кластеризированию валидаторов. Основные выводы:
• Критически важно учитывать распределение валидаторов при проектировании блокчейна.
• Необходимо применять механизмы слежения за задержками и синхронизацией между валидаторами.
• Важно внедрять стратегии защиты от изолированных сегментов сети, например, адаптивные таймеры подтверждения блоков и анализ латентности между узлами.
Заключение
Проведенный тест показал, что при высокой нагрузке блокчейн может сталкиваться с разделением цепочек, если группа валидаторов оказывается изолированной и отстает от основной сети. Для предотвращения подобных ситуаций необходимо проводить тщательный анализ сетевой архитектуры и механизмов консенсуса перед развертыванием системы в продакшен-среду.
https://orgonscan.org
#Orgon #crypto #blockchain #dpos
Описание инфраструктуры
В тестируемой сети использовалась модель консенсуса Proof-of-Stake (PoS) с набором из 50 валидаторов, среди которых 10 валидаторов были развернуты на серверах одного облачного провайдера в одном дата-центре, а остальные 40 валидаторов находились в распределенной инфраструктуре, охватывая различные регионы мира.
Проведение нагрузочного тестирования
Нагрузочный тест был направлен на проверку устойчивости сети при резком увеличении числа транзакций. В ходе теста была сгенерирована высокая нагрузка, вызывающая значительное увеличение времени обработки блоков. Из-за высокой пропускной способности локальной сети между 10 валидаторами в одном дата-центре они обрабатывали блоки быстрее друг друга, но медленнее независимых валидаторов из-за общей деградации ресурсов (нагрузка на процессор и дисковую систему). В результате этого:
1. Локальная группа валидаторов продолжала пропускать блоки внутри себя, не получая своевременные обновления от глобально распределенных узлов.
2. Независимые валидаторы, находящиеся за пределами данного дата-центра, формировали более длинную и актуальную цепочку.
3. По мере снижения нагрузки на сеть и восстановления связи валидаторы из одного дата-центра обнаружили, что их цепочка короче основной и им пришлось осуществить откат своих блоков.
Последствия и анализ
В результате данной ситуации часть транзакций, которые были включены в отклоненную ветку, не попали в основную цепочку. Данный инцидент продемонстрировал уязвимость блокчейн-сети к географическому кластеризированию валидаторов. Основные выводы:
• Критически важно учитывать распределение валидаторов при проектировании блокчейна.
• Необходимо применять механизмы слежения за задержками и синхронизацией между валидаторами.
• Важно внедрять стратегии защиты от изолированных сегментов сети, например, адаптивные таймеры подтверждения блоков и анализ латентности между узлами.
Заключение
Проведенный тест показал, что при высокой нагрузке блокчейн может сталкиваться с разделением цепочек, если группа валидаторов оказывается изолированной и отстает от основной сети. Для предотвращения подобных ситуаций необходимо проводить тщательный анализ сетевой архитектуры и механизмов консенсуса перед развертыванием системы в продакшен-среду.
https://orgonscan.org
#Orgon #crypto #blockchain #dpos